LIKELIHOOD RATIO TEST

3 07 2012

The notion of using the magnitude of the ratio of two probability density function as the basis of a best test or of a uniformly most powerful test can be modified, and made intuitively appealing, to provide a method of constructing a test of composite hypothesis against an alternative composite hypothesis when a uniformly most powerful test doesn’t exist.This methods leads to test called likelihood ratio test.A likelihood ratio test, as just remarked, is not necessarily a uniformly most powerful test, but it has been proved in the literature that such a test often has desirable properties.

A certain terminology and notation will be introduce by means of an example.

Read the rest of this entry »





SAMPLING DISTRIBUTION

19 12 2011

Untuk mengawali pembahasan ini, marilah kita pertanyakan mengapa harus ada sampling ? jawaban singkatnya, karena terkadang kita mengalami kesulitan atau bahkan tidak mampu untuk mengamati seluruh unit populasi, dan lagi pengamatan terhadap seluruh unit populasi bersifat desdruktif :-) (find other by yourself :lol:).

Pandanglah semua kemungkinan sampel berukuran n yang dapat diambil dari suatu populasi yang diberikan (baik dengan atau tanpa pengembalian).Untuk setiap sampel ini, kita dapat menghitung statistik sampel atau statistik (seperti mean dan standard deviation) yang akan bervariasi antara sampel yang satu dengan sampel yang lainnya.Dalam hal ini kita akan memperoleh sebuah distribusi dari statistik tersebut yang disebut sebagai distribusi sampling. Jika misalnya statistik yang digunakan adalah mean dari sampel, maka distribusinya disebut sebagai distribusi sampling dari mean.Serupa dengan ini, kita dapat memperoleh distribusi sampling dari standard deviation, varians, median, proporsi, dan lain sebagainya. Untuk masing-masing distribusi sampling, kita dapat menghitung mean, standard deviation, dan lain sebagainya.Jadi kita dapat menyatakan mean dan standard deviation dari distribusi sampling dari mean, dan lain sebagainya.

Kepada rekan sekalian yang membutuhkan contoh soal mengenai “Sampling Distribution”, check it out :razz:

  • Suatu populasi terdiri dari 2, 4, 6, dan 6.Jika diambil sampel berukuran 3 dengan konsep with replacement, hitunglah nilai rata-rata dan varians dari sampel berukuran 3 tersebut.Dan hitung juga jika menerapkan konsep with-out replacement.
  • Populasi pohon jati terdiri dari 2, 4, dan 8.Diambil sampel berukuran 4 dengan konsep with replacement.Tentukan rata – rata dan standar deviasi dari rata – rata sampel.

Read the rest of this entry »





DEMOGRAFI DAN STUDI KEPENDUDUKAN

9 06 2011

Kedua ranah tersebut sering didefinisikan dalam pengertian yang sama, padahal dalam ilmu statistik keduanya memiliki perbedaan yang cukup mendasar.Demografi (sering disebut sebagai demografi formal) adalah ilmu yang mempelajari secara statistik-matematik tentang jumlah, komposisi, dan distribusi penduduk serta perubahan – perubahannya sepanjang massa pada 3 komponen demografi yaitu fertilitas (kelahiran), mortalitas (kematian), dan migrasi (perpindahan).Studi kependudukan dapat dikatakan sebagai pengembangan ilmu dari demografi.Studi kependudukan adalah lebih interdisiplin dan lebih dekat dengan ilmu sosial dan biologis.Banyak demografer lebih suka melakukan pendekatan studi kependudukan dimana hubungan/kaitan antara variabel demografi dan non-demografi dipertimbangkan.Mereka memberikan perhatian atas pengaruh variabel non-demografi terhadap variabel demografi.Misalnya, bagaimana perubahan-perubahan dalam pendapatan atau pendidikan dapat mempengaruhi fertilitas atau mortalitas, atau beberapa demografer memberi perhatian pada proses sebaliknya, dimana sebuah variabel demografi menyebabkan suatu perubahan dalam variabel non-demografi.Dapat disimpulkan secara umum bahwa tujuan mempelajari Studi Kependudukan adalah ‘mempertanyakan mengapa fenomena di demografi terjadi

Berikut adalah bagan yang menunjukkan hubungan antara variabel demografi dan non-demografi ! (klik gambar untuk memperjelas :cool:)

Read the rest of this entry »





KALKULUS I & TEORI PROBABILITA

18 05 2011

Posting ini diperuntukkan bagi Anda yang membutuhkan bahan ajar Kalkulus I dan Pengantar Teori Peluang :lol:.Karena untuk memahami materi berikutnya yaitu Kalkulus II dan Statistik-Matematika, Anda perlu memahami materi dibawah ini dengan seksama dalam waktu yang sesingkat-singkatnya.Untuk pengklasifikasian bahan  ajar Kalkulus I yang di-upload adalah (klik kanan dan save as untuk mengunduh ! :razz: )

Read the rest of this entry »








Follow

Get every new post delivered to your Inbox.

Join 29 other followers